Pengelolaan Data: Pengertian, Manfaat, dan Jenis

 Pahami pengertian, manfaat, dan jenis-jenis pengelolaan data dengan baik. Dapatkan informasi terbaru dan praktik terbaik dalam mengelola data secara efektif dan efisien untuk kebutuhan bisnis Anda. Baca lebih lanjut di sini.

Bisnis sangat mengandalkan data yang dapat dipercaya untuk membuat keputusan yang baik. Namun, semakin banyak organisasi yang mendapatkan data dari berbagai sistem yang berbeda. Seiring dengan peningkatan volume data bisnis yang semakin cepat, seringkali sulit untuk mengelola informasi tersebut dan menggunakannya untuk analisis dan pengambilan keputusan. Pengelolaan data melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, keamanan, dan penyimpanan data untuk memberikan sumber informasi terpercaya tunggal yang dapat digunakan oleh organisasi untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Sistem pengelolaan data yang dirancang dengan baik membantu perusahaan memperoleh wawasan tentang aspek-aspek penting bisnis, seperti preferensi pelanggan, manajemen inventaris, dan efisiensi penjualan.

Untuk menjalankan bisnis dengan sukses, penting bagi organisasi untuk memiliki sistem pengelolaan data yang efektif dan efisien. Dalam lingkungan bisnis yang semakin kompleks, perusahaan perlu memperoleh dan mengelola data dari berbagai sumber seperti media sosial, website, transaksi penjualan, dan sebagainya. Sistem pengelolaan data yang baik dapat membantu organisasi mengintegrasikan data dari berbagai sumber ini dan memastikan keakuratan dan keamanannya.

Dengan sistem pengelolaan data yang baik, organisasi dapat memperoleh keuntungan yang signifikan dalam bisnis mereka. Dalam hal ini, data yang terkumpul dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki pelayanan pelanggan, dan sebagainya. Semua ini memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan bagi organisasi dalam pasar yang semakin ketat.

Apa itu Pengelolaan Data?

Pengertian pengelolaan data merujuk pada serangkaian aktivitas untuk mengumpulkan, mengorganisir, mengamankan, dan menyimpan data bisnis secara efisien. Pengelolaan data yang efektif memungkinkan perusahaan untuk menganalisis informasi dengan lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan keamanan, dan memenuhi peraturan.

Pengelolaan data lebih penting dari sebelumnya karena perusahaan sedang menjalani transformasi digital dan mengotomatisasi proses bisnis mereka. Banyak bisnis sekarang mendapatkan data dari berbagai sumber data, termasuk aplikasi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), antarmuka pemrograman aplikasi (API), aplikasi seluler, dan perangkat Internet of Things (IoT). Pengelolaan data memungkinkan perusahaan untuk menggabungkan data dari semua sumber tersebut untuk membuat satu set informasi yang konsisten.

Pengelolaan data yang efektif memiliki manfaat yang signifikan bagi bisnis. Pertama, mengumpulkan dan menyimpan data yang relevan dan akurat memungkinkan perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Dengan memahami informasi yang tersedia, perusahaan dapat mengetahui tren bisnis, mengidentifikasi peluang pasar, dan mengoptimalkan operasi mereka. Kedua, pengelolaan data yang baik memungkinkan perusahaan meningkatkan efisiensi operasional. Menggunakan data yang tersedia, perusahaan dapat mengidentifikasi masalah operasional dan menemukan cara untuk mengoptimalkan proses bisnis mereka. Ketiga, pengelolaan data yang baik membantu perusahaan meningkatkan keamanan. Data sensitif dan rahasia dapat disimpan dengan aman dan hanya diakses oleh orang-orang yang memiliki hak akses yang diperlukan. Keempat, pengelolaan data yang efektif membantu perusahaan memenuhi peraturan dan persyaratan hukum yang berlaku.

Dalam prakteknya, pengelolaan data dapat dilakukan dengan beberapa cara. Beberapa perusahaan menggunakan sistem manajemen basis data (DBMS) untuk mengelola data mereka, sementara yang lain menggunakan platform pengelolaan data yang ditawarkan oleh penyedia layanan cloud. Terlepas dari cara yang dipilih, pengelolaan data yang baik membutuhkan perencanaan yang cermat, pemeliharaan yang teratur, dan penggunaan teknologi dan kebijakan yang tepat.

Dalam ringkasannya, pengelolaan data adalah salah satu aspek penting dari bisnis modern. Dengan mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan data dengan tepat, perusahaan dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan keamanan, dan memenuhi persyaratan hukum dan peraturan yang berlaku.

Pengelolaan data harus melibatkan orang-orang dari berbagai kelompok bisnis serta kelompok TI karena memerlukan pemahaman yang mendalam tentang data perusahaan, bagaimana data tersebut digunakan, dan apa yang dibutuhkan bisnis dari data tersebut.

Beberapa fungsi pengelolaan data antara lain:

1. Memahami dan mendokumentasikan aliran data antara sistem.
2. Proses ETL (Extract, Transform, Load) yang mengambil data dari sistem operasional seperti aplikasi point-of-sale (POS) dan mentransformasikannya menjadi model yang dioptimalkan untuk pemrosesan analitis.
3. Pembersihan data, yang merupakan bagian dari proses ETL, untuk menghilangkan duplikasi data dan memeriksa kualitas dan integritas data.
4. Membuat katalog data, yang menyimpan gambaran lengkap aset data dalam organisasi Anda, disimpan dalam satu lokasi yang mudah ditemukan. Ini mendetail lokasi, tingkat keamanan, dan konten setiap set data, serta informasi seperti tanggal perubahan terakhir dan kualitas data. Ini meningkatkan keamanan dan memungkinkan organisasi Anda untuk mendapatkan lebih banyak nilai dari analisis data.
5. Membuat gudang data, data marts, dan/atau data lake yang menggabungkan dan menyimpan data dari berbagai sistem. Gudang data tradisional di lokasi menyimpan data terstruktur untuk analisis. Sistem pengelolaan data modern juga mendukung gudang data cloud serta data lake, yang dapat menangani informasi tidak terstruktur, seperti data streaming, serta data terstruktur.
6. Membentuk tata kelola data, yang menerapkan praktik standar dan kebijakan perusahaan untuk menjaga keamanan dan integritas data dari waktu ke waktu.
7. Menjaga keamanan data melalui enkripsi, kontrol akses, dan arsitektur jaringan sehingga perusahaan dapat menggunakan praktik terbaik untuk mencegah serangan dan membatasi kerugian dalam kejadian pelanggaran serta memahami data mana yang terkena dampak.

Pengelolaan data yang baik dapat memberikan banyak manfaat bagi bisnis. Dengan pengelolaan data yang efektif, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki pelayanan pelanggan, dan memperoleh wawasan penting tentang pelanggan, manajemen inventaris, dan efisiensi penjualan. Ini semua dapat meningkatkan daya saing perusahaan dan membantu mencapai tujuan bisnis yang diinginkan.

Fungsi Utama Pengelolaan Data

Pengelolaan data melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, keamanan, dan penyimpanan data untuk memberikan sumber informasi yang terpercaya. Pengelolaan data membantu bisnis mengelola volume data yang semakin bertambah dari berbagai aplikasi, perangkat Internet of Things (IoT), dan sumber internal dan eksternal lainnya. Pengelolaan data membantu bisnis menganalisis informasi untuk membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan kualitas data, berbagi informasi di antara pengguna, meningkatkan keamanan data sensitif, dan memenuhi peraturan.

Beberapa fungsi penting pengelolaan data antara lain:

1. Tata kelola data, yang mencakup kebijakan, prosedur, dan proses yang memastikan keamanan, integritas, dan ketersediaan data bisnis.
2. Katalog data, yang mencakup daftar data, metadata, dan deskripsi lainnya yang membantu organisasi mengelola data dengan efektif.
3. Pembersihan data, yang mencakup menghapus duplikasi data, memeriksa kualitas data, dan memperbaiki ketidakcocokan data.
4. Pemindahan data antara sistem, yang melibatkan proses Extract, Transform, Load (ETL) untuk mentransformasikan data operasional ke dalam bentuk yang cocok untuk analisis bisnis.
5. Pengelolaan gudang data dan data lake, yang menyimpan data dari berbagai sumber untuk analisis dan pengambilan keputusan.

Dalam bisnis modern, pengelolaan data yang efektif menjadi semakin penting. Dengan pengelolaan data yang baik, bisnis dapat memperbaiki efisiensi operasional, meningkatkan keamanan data sensitif, dan memanfaatkan data untuk meningkatkan kinerja bisnis. Penting bagi bisnis untuk mengelola data dengan hati-hati dan secara efektif untuk menghindari risiko data yang tidak diinginkan dan mencapai keuntungan bisnis yang lebih besar.

Manfaat Pengelolaan Data

Pengelolaan data memberikan kepercayaan bisnis terhadap data mereka dan membantu membuat data lebih mudah diakses di seluruh organisasi. Ketika pengguna bisnis dapat dengan mudah mengakses data yang mereka butuhkan untuk mengambil keputusan, dan mereka percaya bahwa data tersebut terbaru dan akurat, mereka dapat dengan efisien menanggapi kondisi pasar yang berubah. Pengelolaan data juga dapat membantu membatasi silo data - di mana kelompok yang berbeda dalam organisasi memiliki versi kebenaran yang berbeda.

Pengelolaan data yang baik membantu organisasi Anda berskala saat volume dan kecepatan data tumbuh. Ini memfasilitasi fungsi audit dan kepatuhan dan dapat memudahkan organisasi Anda untuk memanfaatkan teknologi baru, seperti alat kecerdasan buatan (AI), yang menganalisis volume besar data untuk wawasan unik dan prediktif.

Manfaat pengelolaan data yang efektif juga termasuk meningkatkan akurasi data dan mengurangi kesalahan, meningkatkan keamanan data, memperbaiki kolaborasi di antara tim dan kelompok, meningkatkan efisiensi dan produktivitas, dan mempercepat pengambilan keputusan.

Namun, pengelolaan data yang efektif memerlukan perencanaan dan persiapan yang matang serta implementasi teknologi yang tepat. Ini dapat melibatkan biaya yang signifikan dan memerlukan perencanaan yang cermat untuk memastikan bahwa keuntungan pengelolaan data melebihi biayanya.

Namun demikian, pengelolaan data yang efektif dapat membawa manfaat besar bagi bisnis dalam jangka panjang. Dalam bisnis modern yang semakin bergantung pada data, pengelolaan data yang baik menjadi semakin penting bagi kesuksesan perusahaan.

Beberapa manfaat penting pengelolaan data antara lain:

1. Menghilangkan duplikasi data. Banyak bisnis menggunakan beberapa sistem yang masing-masing menyimpan data bisnis. Seringkali, data diduplikasi di seluruh sistem ini. Misalnya, informasi produk dapat disimpan di sistem penjualan, manufaktur, dan inventaris. Data yang disimpan di lokasi yang berbeda dapat menjadi tidak konsisten dan sering disimpan dalam format yang berbeda. Sistem pengelolaan data bertujuan untuk memberikan sumber data tunggal dan akurat untuk analisis. Proses ETL menarik data dari sistem yang berbeda, menyelesaikan ketidakcocokan dan membersihkan data untuk menghilangkan kesalahan. Data kemudian disimpan dalam gudang data atau data lake.

2. Meningkatkan kolaborasi dalam berbagi data. Di masa lalu, biasanya sangat sulit bagi organisasi untuk berbagi data dengan mitra bisnis atau bahkan antar unit bisnis mereka sendiri. Namun, dengan pengelolaan data yang baik dan dukungan teknologi terkini, kini penting untuk berbagi seluruh rangkaian data untuk mendukung teknik analisis data yang lebih canggih berbasis data science dan AI. Trend penyimpanan cloud yang skalabel dan berbasis objek memudahkan untuk berbagi set data besar dengan organisasi lain dengan aman, terutama ketika dikombinasikan dengan proses pengelolaan data yang efektif. Meskipun keamanan selalu menjadi masalah dalam berbagi data antar organisasi, alat pencegahan kehilangan data dapat digunakan untuk menambah lapisan perlindungan dengan memberikan akses terkontrol ke data dalam periode waktu yang terbatas.

3. Memperketat privasi dan keamanan data. Keamanan dan privasi data adalah fungsi penting dari pengelolaan data. Dalam menghadapi banyak peraturan seperti GDPR dan HIPAA, risiko kegagalan untuk mengamankan data bisa sangat besar. Keamanan yang efektif sangat bergantung pada tata kelola data dan katalog data, yang memungkinkan Anda mengetahui di mana data sensitif disimpan, apakah harus dienkripsi dan siapa yang harus memiliki akses. Dalam kejadian pelanggaran data, metadata dalam katalog data dapat memungkinkan Anda memahami ruang lingkup data yang telah terpengaruh, yang dapat sangat membatasi potensi denda.

4. Membantu backup dan pemulihan data. Dalam era serangan ransomware yang semakin umum dan merusak, backup menjadi hal utama untuk setiap organisasi. Pengelolaan data memainkan peran penting dalam membuat strategi backup dan pemulihan yang sesuai dengan prioritas dan model data perusahaan Anda. Dengan membuat katalog aset data Anda, Anda dapat memahami set data mana yang paling kritikal untuk bisnis Anda dan merencanakan strategi pemulihan dengan baik untuk membantu bisnis Anda kembali online.

5. Menciptakan konsistensi data real-time. Ketika perusahaan mulai menggunakan alat analisis data dan bisnis, mereka sering ingin menyertakan sumber data tambahan untuk mengkaya analisis mereka. Banyak bisnis juga perlu membuat keputusan berdasarkan data yang berubah dengan cepat, sehingga mereka ingin mendapatkan data untuk analisis secara real-time atau sesegera mungkin.

 

 

Secara tradisional, sebagian besar proyek data warehouse dan analisis menggunakan proses batch, memuat data baru setiap malam atau mungkin setiap empat jam. Hal ini karena banyak sistem pengelolaan data memiliki proses ETL yang matang dan mudah diimplementasikan.

Namun, untuk memberikan data real-time, Anda mungkin perlu menangkap aliran data dari berbagai sumber data. Pengelolaan data membantu perusahaan mencapai tujuan ini. Ini memungkinkan Anda memahami set data mana yang perlu ditangkap secara real-time untuk membantu pengambilan keputusan bisnis Anda. Katalog data juga dapat memberikan informasi tentang kapan setiap set data diperbarui sehingga Anda dapat memahami seberapa mutakhir data tersebut.

Jenis-Jenis Pengelolaan Data

Pengelolaan data melibatkan berbagai fungsi dan aktivitas yang melibatkan beragam orang, dari kepala kepatuhan hingga arsitek TI dan ilmuwan data. Beberapa area fokus kunci adalah:

1. Data governance: Data governance adalah serangkaian fungsi dan pendekatan untuk mengelola data organisasi melalui siklus hidupnya. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa data akurat, aman, tersedia, dan dapat digunakan di seluruh organisasi. Ini termasuk pengembangan prinsip, kebijakan, dan standar pengelolaan data. Data governance sebaiknya menjadi aktivitas yang berkelanjutan. Ini sebaiknya didorong oleh tim lintas fungsi yang mewakili kelompok bisnis dan teknologi organisasi.

2. Manajemen data master: Data master mencakup data inti yang penting untuk menjalankan bisnis, termasuk grafik akun, pemasok, lokasi, karyawan, dan prospek penjualan perusahaan. Manajemen data master melibatkan ahli bisnis dan IT bekerja sama untuk memastikan keseragaman, konsistensi semantik, dan akuntabilitas data ini. Ini memungkinkan organisasi untuk membuat kumpulan atribut data dan pengidentifikasi yang konsisten, yang membantu memastikan pelaporan yang akurat.

3. Stewardship data: Stewardship data adalah subset dari data governance yang berfokus pada penegakan kebijakan yang menjaga prinsip pengelolaan data perusahaan mengenai kualitas data, keamanan, dan integritas data. Steward data perusahaan biasanya memainkan peran kepemimpinan dalam tim data governance dan bertanggung jawab untuk membuat keputusan akhir sesuai dengan kebijakan pengelolaan data perusahaan.

4. Kualitas data: Kualitas data adalah area pengelolaan data yang bertanggung jawab untuk mengungkap dan menghilangkan data yang tidak akurat, duplikat, dan usang. Praktik kualitas data juga bertujuan untuk memastikan bahwa data digunakan dengan tepat untuk memperoleh jawaban yang benar untuk pertanyaan bisnis.

5. Keamanan data: Dengan terus-menerusnya serangan siber, keamanan data tidak pernah lebih penting. Teknik pengelolaan data memungkinkan Anda menerapkan keamanan yang lebih efektif karena mereka membantu Anda memahami data yang Anda miliki, di mana itu disimpan, dan siapa yang memiliki akses ke itu. Informasi penting ini memungkinkan Anda untuk fokus pada upaya keamanan pada data tersebut, menerapkan kontrol akses yang tepat, enkripsi, dan kontrol keamanan lainnya yang diperlukan.

Mengapa Pengelolaan Data Sangat Penting

Analisis data merupakan fungsi penting dalam setiap organisasi. Perusahaan menggunakan analisis data untuk membuat keputusan dan menemukan cara baru untuk mempercepat operasi, menciptakan strategi pemasaran, menyesuaikan dengan perubahan pasar yang tidak terduga, membuka garis bisnis baru, meningkatkan hubungan pelanggan dan meningkatkan keamanan. Itulah sebabnya mengapa pengelolaan data sangat penting. Bisnis modern yang sukses tidak membuat keputusan tanpa data yang cukup untuk mendukungnya. Tanpa praktik pengelolaan data yang solid yang menciptakan sumber data yang andal untuk dianalisis, pengambilan keputusan organisasi akan terganggu.

Pendekatan pengelolaan data yang efektif memainkan peran penting dalam menciptakan sumber informasi tunggal yang dapat diandalkan oleh seluruh orang dalam organisasi untuk pengambilan keputusan. Banyak organisasi besar menghadapi tantangan umum yaitu data silo - informasi yang dibutuhkan oleh manajer tersebar sehingga diperlukan waktu berhari-hari untuk mengumpulkannya untuk dianalisis. Data silo juga berarti tidak ada versi kebenaran yang dibagikan. Akibatnya, pengambil keputusan sulit mencapai kesepakatan pada masalah penting karena diskusi didasarkan pada pandangan setiap orang terhadap data, bukan masalah atau solusinya.

Data silo adalah masalah organisasi, bukan hanya masalah teknis. Tim pengelolaan data lintas fungsional yang mengkonsolidasikan administrasi dan pengelolaan data dapat membangun konsensus dan memahami tantangan data perusahaan. Tim ini dapat memanfaatkan alat pengelolaan data modern untuk membantu mengstandarisasi data sehingga dapat digunakan oleh beberapa sistem dan pengguna tanpa khawatir tentang provenans atau akurasi data.

Pengelolaan data juga membantu organisasi mengekstraksi informasi berharga dari sejumlah besar data mentah. Jumlah aplikasi dan perangkat yang ada saat ini berarti organisasi dibanjiri dengan data. Strategi dan perangkat lunak pengelolaan data dapat membantu Anda memahami data mana yang memiliki nilai paling besar sehingga Anda dapat menyaring data lebih awal dalam proses. Hal ini membantu mengurangi jumlah data yang perlu diproses dan dianalisis. Pertimbangkan kasus sensor di lantai pabrik yang merekam suhu setiap 5 detik. Jika nilai suhu berada dalam kisaran normal, Anda dapat membuang catatan tersebut dan menggantinya dengan rata-rata selama 15 menit. Jika Anda mulai menerima nilai di luar jangkauan, Anda dapat mengumpulkan semua catatan untuk periode yang lebih pendek.

Praktik Terbaik Pengelolaan Data

Menetapkan praktik terbaik adalah kunci untuk membuat manajemen data sukses dalam organisasi Anda. Penting untuk dipahami bahwa ini adalah sebuah proyek bisnis dengan dukungan TI - bukan proyek yang didorong oleh kelompok TI. Proyek manajemen data yang didorong oleh TI biasanya memiliki nilai terbatas karena profesional teknologi kurang memahami data organisasi.

1. Tentukan tujuan Anda. Langkah pertama dalam perjalanan manajemen data Anda adalah menetapkan tujuan untuk apa yang ingin Anda capai. Menentukan tujuan membantu menentukan proses yang akan digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, mengorganisir, mengategorikan, menentukan risiko, menjaga kualitas, mengamankan, dan menganalisis data Anda. Menetapkan tujuan dengan jelas juga memastikan bahwa Anda hanya mengelola data yang benar-benar Anda butuhkan.

2. Buat rencana. Setelah Anda menetapkan tujuan Anda, kembangkan rencana tindakan. Langkah pertama adalah mengidentifikasi dan mengumpulkan masukan dari orang-orang di seluruh bisnis yang benar-benar memahami data yang digunakan oleh departemen mereka - dan apa yang dibutuhkan. Ini akan membantu Anda membangun rencana manajemen data yang mencakup perkiraan penggunaan data, menetapkan pedoman aksesibilitas, menentukan pendekatan untuk arsip, menetapkan kepemilikan dan penjagaan data, dan banyak lagi. Seiring waktu, rencana akan berfungsi sebagai panduan referensi dan dokumen hidup yang berkembang seiring perubahan kebutuhan data Anda.

3. Menjaga kualitas data. Data selalu berubah. Alamat pelanggan dan vendor adalah contoh klasik. Jika pelanggan atau vendor mengubah lokasi, Anda perlu mekanisme untuk memperbolehkan mereka mengubah alamat mereka - atau lebih baik lagi, mekanisme yang memberitahukan Anda tentang perubahan tersebut dan secara otomatis mengubah sistem Anda. Seperti yang dapat Anda bayangkan, banyak perubahan lain sering terjadi dalam sistem yang hidup, dan dapat memerlukan usaha yang signifikan untuk memastikan data tetap akurat.

4. Pastikan data Anda Aman. Keamanan data sangat penting bagi semua organisasi saat ini. Ketika pelaku ancaman meretas sebuah organisasi, mereka biasanya mencoba mencuri, merusak, menghapus, atau mengenkripsi data untuk memaksa perusahaan membayar tebusan. Manajemen data memainkan peran kunci dalam melindungi informasi penting organisasi. Ini memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang data Anda, sehingga Anda dapat secara selektif menerapkan tingkat kontrol dan isolasi yang lebih kuat untuk informasi sensitif Anda. Tetapi ingatlah bahwa keamanan adalah target yang terus berkembang, dan pendekatan statis terhadap kebijakan keamanan akan segera ketinggalan zaman. Penting untuk terus memantau ancaman terbaru dan menentukan apakah Anda perlu menyesuaikan strategi keamanan Anda secara sesuai.

5. Buat fungsi manajemen data. Data dalam bahkan organisasi yang sedang berkembang adalah kompleks, dan tidak ada satu orang pun yang bisa memahami semua data perusahaan dengan tingkat yang diperlukan untuk mengelolanya. Itulah mengapa penting untuk membangun sebuah tim manajemen data yang mencakup orang-orang yang memiliki pemahaman yang baik tentang data serta pengetahuan organisasi untuk mengetahui siapa yang bertanggung jawab atas data dalam setiap departemen. Untuk inisiatif manajemen data yang sukses, Anda memerlukan orang-orang yang memahami bisnis dan data yang diproduksi dan dikonsumsi oleh kelompok bisnis. Tim manajemen data lintas fungsional memungkinkan Anda untuk mengumpulkan praktik terbaik dan membangun sinergi di dalam organisasi. Dalam rangka untuk mencapai kesuksesan dalam manajemen data, penting untuk mengikuti praktik terbaik dan mengimplementasikannya dengan benar. Hal ini akan memungkinkan Anda untuk memanfaatkan data Anda dengan lebih efektif, mengoptimalkan proses bisnis Anda, dan membangun dasar yang kokoh bagi keputusan yang cerdas dan tepat waktu.

FAQ Pengelolaan Data

Apa tujuan dari pengelolaan data?

Tujuan dari manajemen data adalah untuk memastikan bahwa sebuah organisasi memiliki akses yang aman dan tepat waktu terhadap informasi yang terdefinisi dengan jelas, akurat, dan terbaru - dan informasi yang tersedia mudah dipahami oleh semua orang yang perlu mengaksesnya.

Apa manfaat pengelolaan data dalam setiap perusahaan?

Sistem manajemen data meningkatkan akurasi dan keamanan data, meningkatkan berbagi data, memudahkan pemeliharaan dan menghemat waktu melalui otomatisasi. Mereka meningkatkan kemampuan setiap organisasi untuk menggunakan data untuk menciptakan nilai bagi dirinya sendiri dan pelanggan.

Apa pentingnya pengelolaan data besar (big data management)?

Sistem manajemen data penting untuk mengelola volume data yang besar. Tanpa sistem manajemen data dan strategi manajemen data yang baik, kebanyakan organisasi tidak dapat mengelola semua data yang mereka buat dan gunakan setiap hari secara efektif. Sistem manajemen data dirancang khusus untuk menangani tantangan yang ditimbulkan oleh volume data yang tinggi dan kecepatannya.

Apa pentingnya pengelolaan data dalam penelitian?

Manajemen data penting untuk jenis penelitian apapun, baik itu untuk peluncuran produk, komunikasi internal tentang isu yang relevan dengan organisasi, atau penemuan ilmiah. Manajemen data membantu memastikan bahwa informasi yang digunakan untuk penelitian diorganisir dengan baik, akurat, dan dapat diandalkan, sehingga peneliti dapat menganalisisnya dan memiliki keyakinan terhadap hasil mereka. Sistem manajemen data yang baik memfasilitasi kolaborasi di antara para peneliti dan membantu mengelola kepatuhan terhadap standar regulasi dan lainnya.

Yuk, mari kita pelajari perbedaan antara CRM dan ERP karena dengan memahami perbedaannya, kita bisa lebih efektif dalam mengelola data dan meningkatkan efisiensi bisnis kita!